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    Como a IA está destruindo os apps de delivery (com Thássius Veloso)

    Nesse episódio, Matheus, Victor e Carol recebem Thássius Veloso para conversar sobre os absurdos criados por IA nos apps de delivery. Ouça já!

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    ✨ O que você precisa saber:

    • O uso crescente da Inteligência Artificial (IA) em aplicativos de delivery, como o iFood, está gerando insatisfação entre os usuários.
    • As descrições de produtos e imagens geradas artificialmente pela IA estão dificultando a identificação do que os usuários estão pedindo e gerando confusão na escolha do prato.
    • A falta de regulamentação e a dominância do iFood no mercado brasileiro estão levando a práticas problemáticas, como contratos de exclusividade e taxas elevadas, levando consumidores e restaurantes a buscarem alternativas.

    Este é um recurso beta. Encontrou um erro? Envie pra gente.

    Se você utiliza apps de delivery como o iFood com frequência, já deve ter notado que a moda agora é imagens e descrições geradas por inteligência artificial. A atitude tem gerado críticas de muitos consumidores nas redes sociais e chamando a atenção para um posicionamento mais firme das empresas responsáveis por esses serviços.

    Neste episódio do GKPBcastMatheus FerreiraCaroline Ferradosa e Victor Alexandro debatem sobre o assunto e tentam chegar, juntos, em soluções. O episódio também conta com a participação de Thássius Veloso. Jornalista especializado em tecnologia e editor do Tecnoblog. Thássius fez uma matéria que trouxe luz para o tema e também apontou o caminho que o iFood pretende seguir.

    Confira o episódio completo no YouTubeSpotifyDeezer ou qualquer outra plataforma de streaming que seja da sua preferência.

    Resumo do episódio

    O uso crescente da Inteligência Artificial (IA) em aplicativos de delivery, especialmente no iFood, que domina 80% do mercado brasileiro, está gerando uma onda de insatisfação entre os usuários. A discussão no episódio do GKPBcast, com a participação de Thássius Veloso, aponta que a IA está “arruinando” a experiência de consumo, principalmente através de descrições de produtos e imagens geradas artificialmente.

    Um dos problemas mais evidentes é a dificuldade dos usuários em identificar o que estão pedindo. As descrições de cardápios, muitas vezes criadas por IA, são excessivamente adjetivadas, mas carecem de informações essenciais sobre os ingredientes, tornando a escolha do prato confusa. Esse uso indevido da IA por parte dos restaurantes, impulsionado pela percepção de que a concorrência utiliza a tecnologia para impulsionar vendas ou por “coaches de iFood”, resulta em informações enganosas ou incompletas, frustrando o consumidor.

    Embora o iFood permita o uso de IA nas imagens, sua diretriz de que as fotos devem representar o produto de forma coerente é considerada vaga. A plataforma não oferece um manual de boas práticas para os lojistas e, apesar de ser baseada em dados, não desencoraja ativamente o uso de IA, mesmo com evidências de que imagens reais geram maior conversão. As imagens geradas por IA são frequentemente criticadas por serem genéricas, sem apelo e por não corresponderem à realidade do produto, uma prática que no Japão, por exemplo, é severamente regulamentada por leis de defesa do consumidor que exigem fidelidade visual.

    A dominância do iFood no mercado brasileiro, que beira os 80%, é vista como um fator agravante. A falta de concorrência e a ausência de regulamentação adequada abrem espaço para práticas como contratos de exclusividade e taxas elevadas. O Procon já atuou diversas vezes contra o iFood, multando a empresa por exigir valor mínimo em pedidos e por má prestação de serviço, incluindo cobranças indevidas. Diante dessa insatisfação, restaurantes e consumidores começam a buscar alternativas à plataforma. A discussão aponta para a urgência de uma regulamentação clara para o uso da IA na publicidade, especialmente em setores como alimentos, moda e beleza, onde o potencial de enganar o público é significativo.

    Como a IA está destruindo os apps de delivery – Completo no Spotify

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